Duomenų Analitiko Darbas: Nuo Rūšiavimo ir Filtravimo Iki Kompleksinės Analitikos
XXI amžiuje duomenys tapo neatsiejama verslo ir technologijų dalimi. Sparčiai besikeičiančiame darbo pasaulyje atsiranda naujų, itin perspektyvių specialybių, kurių dar prieš kelis metus negalėjome įsivaizduoti. Viena tokių sričių - duomenų analitika, kurioje bitai kompiuterio ekrane virsta visiems suprantama ir naudinga informacija. Duomenų analitiko darbas yra itin svarbus, siekiant priimti geriausius sprendimus per trumpiausią įmanomą laiką, remiantis turimais duomenimis.
Duomenų Analitiko Vaidmuo ir Būtini Įgūdžiai
Jei esate linkęs analizuoti, ieškote sąsajų ir logikos, jums nesvetimas kruopštumas, atsakingumas ir smalsumas, o skaičius norite paversti praktiška informacija, prieinama visiems, tuomet duomenų analitiko darbas gali jums patikti. Nors darbas reikalauja kruopštumo ir atsakingumo, jis taip pat suteikia galimybę nuolat mokytis ir tobulėti. Net 90% visų duomenų buvo sukurti per pastaruosius dvejus metus, o po dar dvejų metų senesnė nei ketverių metų informacija sudarys vos 1%. Tai akivaizdžiai parodo, kad vien „Excel“ žinių nepakaks norint būti paklausiu ir gerai apmokamu specialistu.
Norint sėkmingai dirbti duomenų analitiko pozicijoje, būtina ne tik įgyti bazines žinias apie naujausius duomenų apdorojimo metodus, bet ir nuolat atnaujinti savo žinias. Darbo laikas dažnai skiriamas duomenų paruošimui, susisteminimui, išvalymui ir sutvarkymui - tai gali užtrukti iki 80% visos darbo laiko. Atliekant užduotis su realiais duomenimis, juos klasifikuojant, ieškant sąryšių ir prognozuojant, įgyjami praktiniai „machine learning“ pradmenys. Svarbu mokėti parinkti tinkamiausią analizės metodą ir patikrinti rezultatų patikimumą.
Karjeros Kelias Duomenų Analitikoje
Pradėti naują karjerą duomenų analitikoje galima nepriklausomai nuo ankstesnės profesinės veiklos ar išsilavinimo. XXI a. darbo rinka itin sparčiai keičiasi, nuolat atsiranda naujų specialybių ir profesijų. Renkantis karjeros kelią, svarbu atsižvelgti ne tik į savo gabumus ir asmenines savybes, bet ir į profesijos perspektyvumą bei lankstumą ateities darbo rinkoje.
Norintiems pakeisti kryptį ir pradėti naują karjerą IT srityje, siūlomi trumpieji kursai, kurie padeda pagilinti turimas žinias arba pradėti naują karjerą duomenų analitikos srityje. Motyvuotiems ir rimtai dirbti pasiryžusiems žmonėms gali būti pasiūlyta praktika IT įmonėje, o kai kuriais atvejais yra galimybė gauti finansavimą persikvalifikavimui ar naujos kvalifikacijos įgijimui. Pirmą žingsnį sėkmingos IT karjeros link galima žengti atlikus IT testą ir susisiekus su atitinkamomis įmonėmis ar mokymo centrais.
Skirkite man 5 minutes, ir aš jus išmokysiu, kaip tapti geriausiu duomenų analitiku.
Sistemų Analitiko ir Duomenų Analitiko Vaidmenų Sąsajos
Nors duomenų analitiko ir sistemų analitiko vaidmenys turi bendrų bruožų, jie skiriasi savo pagrindiniu fokusu. Sistemų analitikas yra atsakingas už sprendimo - tai gali būti didelė sistema arba tik vienas sistemos funkcionalumas - sukūrimą ir įgyvendinimą. Kaip teigia specialistai, viso projekto sėkmė priklauso nuo sklandžios komunikacijos tarp kliento ir komandos. Analitikas turi padėti šioms dviem pusėms susitarti, nes klientas ir programuotojai dažnai kalba skirtingomis kalbomis. Svarbiausias šio darbo rezultatas - specifikacijos, pagal kurią kuriamas sprendimas, parengimas.
Sistemų analitikas ne tik palaiko ryšį tarp komandos ir užsakovo, bet ir nustato komandos darbo prioritetus, derina darbų apimtį. Pavyzdžiui, kuriant naujus sprendimus, siekiama klientui kaip įmanoma greičiau pateikti kritinės reikšmės funkcionalumą ir tik po to pereiti prie mažiau svarbių funkcijų vystymo. Šiuo atveju, sistemų analitiko užduotis yra sugalvoti, kaip „užauginti“ sistemą.
Vertinant kandidatus į sistemų analitiko poziciją, svarbu ne tik tai, kaip kandidatas atlieka praktinę užduotį, bet ir jo komunikabilumas. Techninės žinios suteikia papildomą privalumą - neretai analitikas turi analizuoti ne tik sistemas, bet ir kitus duomenis, rengti ataskaitas, kuriose yra daug kiekybinių rodiklių.
Nors sistemų analitikų specialybę dar sunku rasti tarp tradicinių Lietuvos universitetų siūlomų studijų programų, todėl akademinis pasirengimas yra labai skirtingas. Vieni pasuka į šią sritį baigę programų sistemų ar informatikos specialybes, kiti ateina iš nuo IT labiau nutolusių sričių, pavyzdžiui, verslo vadybos. Kai kurie sėkmingai pereina iš kitų profesijų, pavyzdžiui, teisininko, į sistemų analitiko poziciją, pastebėdami, kad naudingos praktinės patirties suteikia iš kliento gautų kreipinių analizė ir galimų sprendimų paieška.
Techniniai Įrankiai ir Metodai Duomenų Analitiko Darbe
Darbas su duomenimis reikalauja įvairių techninių įgūdžių ir įrankių. Tarp jų svarbią vietą užima SQL (Structured Query Language) - struktūrizuota užklausų kalba, padedanti rinkti duomenis iš duomenų bazių. Darbe naudojami specialūs įrankiai, skirti prototipų braižymui, taip pat įgyjami įgūdžiai, reikalingi rengiant SQL užklausas.
Platus mokymų spektras apima viską nuo prototipų braižymo iki bendravimo su klientu. Įmonės dažnai sudaro savo darbuotojams visas galimybes nuolat tobulėti ir apmoka jų dalyvavimą mokymuose. Laikui bėgant, sistemų analitikas gali pasirinkti, ar jam labiau patinka bendrauti su klientais, ar gilintis į technines detales, ir pagal tai rinktis projektus.
Profesinis tobulėjimas taip pat vyksta siekiant sertifikatų. Kai kuriuos iš rinkoje ypač vertinamų sertifikatų galima gauti tik turint daug darbo patirties, klientų rekomendacijas ir pan. Pavyzdžiui, siekiama BABOK (Business Analysis Body of Knowledge) - verslo analitikų - sertifikatų. Verslo analitikai skiriasi nuo sistemų analitikų tuo, kad gali padėti tobulinti veiklos procesus, susijusius ne tik su IT, bet ir su kitomis sritimis.
Duomenų bazės ir jų valdymas:
- MySQL serverio kūrimas ir konfigūravimas:
- MySQL serverio instaliavimas kompiuteryje.
- SQL serverio vartotojų kūrimas ir patogaus prisijungimo nustatymas.
- Vartotojų apsaugos parametrų nustatymas.
- MySQL serverio infrastruktūros pažinimas:
- MySQL Workbench naudojimas.
- Duomenų bazių struktūros ir kūrimo principų supratimas.
- Aktyvių ir neaktyvių duomenų bazių skirtumai.
- Duomenų bazių modelių importavimas ir peržiūra.
- Lentelių kūrimas ir atnaujinimas be kodo naudojimo.
- Rodinių (Views) koncepcija.
- SQL užklausos:
- Pagrindiniai SQL serverių duomenų tipai ir duomenų formatai.
- SQL kodo sintaksė ir užklausų struktūra.
- Duomenų parinkimas ir rikiavimas naudojant SELECT, FROM, ORDER BY.
- Stulpelių ir lentelių pervadinimas naudojant AS.
- Duomenų agregavimas ir SQL funkcijų naudojimas.
- C.R.U.D. (Create Read Update Delete) koncepcija SQL užklausose.
- Automatinis duomenų bazių ir lentelių kūrimas naudojant SQL kodą.
- Lentelių su raktais iš kelių stulpelių kūrimas.
- Laikinų lentelių kūrimas ir naudojimo praktika.
Duomenų vizualizacija ir analizė su Power BI:
- Power BI Desktop pagrindai:
- Konfigūravimas ir duomenų vizualizavimo ypatybės.
- Prisijungimas prie skirtingų duomenų šaltinių (SQL duomenų bazės, Excel, CSV, JSON, XML, tekstiniai failai, WEB puslapiai, PDF).
- Duomenų skaitymas iš WEB puslapių (Web Scraping).
- Prisijungimo prie MySQL serverio duomenų būdai.
- Duomenų importavimas „Import“ rėžimu.
- Duomenų modeliavimas:
- Lentelių ryšių modeliavimo galimybės (rankinis kūrimas, maketų kūrimas, ryšių tipai).
- Kryžminio filtravimo kryptys ir jų naudojimo principai.
- Lentelių ir stulpelių slėpimas.
- Stulpelių ir formulių (Measures) grupavimas į aplankus.
- Formulių (Measures) lentelės kūrimas.
- Pagrindinės datų lentelės nustatymas.
- DAX (Data Analysis Expressions) pagrindai.
- Ataskaitų kūrimas ir vizualizacija:
- Grafikų įkėlimas į ataskaitą.
- Slicer, Card, Map, Matrix tipo vizualizacijų naudojimas.
- Ataskaitų temos ir šablonai.
- Atskirų ataskaitos puslapių kūrimas.
- Vizualizacijų navigacija (Drill Down/Up, Focus Mode).
- Vizualizacijų interaktyvumo valdymas ir RLS (Row-Level Security) kūrimas.
- Verslo įžvalgų (Business Intelligence) kūrimas:
- Duomenų tvarkymo etapai: rūšiavimas, agregavimas, interaktyvus atvaizdavimas.
- Duomenų „pasakojimo“ kūrimas.
- MS Power Platform sistemos apžvalga.
- Power BI verslo analizės įrankis kitų įrankių kontekste.
- Pločio (Wide) ir ilgio (Long) tipo duomenų lentelės.
- Power BI architektūros sudedamosios dalys.
- Didžiųjų duomenų (BIG DATA) valdymo architektūros.
Programavimo kalbos ir bibliotekos duomenų analizei:
- Python ir jo moduliai:
- Modulio komponentų importavimo ir pervadinimo principai.
- NumPy: masyvų (Arrays) duomenų struktūros, skirtingų dimensijų masyvai, greitaveika, metodai, problemų sprendimas su ne skaitinėmis reikšmėmis.
- Pandas: modulio instaliavimo principai, duomenų struktūros (DataFrame), savybės ir struktūra, duomenų formatų skaitymas ir įrašymas, greitoji failų analizė, duomenų failo valymas.
- Matplotlib: duomenų vizualizavimas.
- Duomenų transformavimas ir ETL procesai:
- Automatinis duomenų surinkimas iš duomenų šaltinių.
- ETL (Extract, Transform, Load) procesas.
- Duomenų valymas ir parengimas analizei.
Įmonės "Proit" ir "Blue Bridge Code" Požiūris Į IT Profesionalų Tobulinimą
UAB „Proit“ yra kompanija, siūlanti profesionalius IT sprendimus, padedanti įmonių vadovams spręsti verslo valdymo problemas ir optimizuoti resursus. Įmonėje veikia sertifikuota integruota kokybės, aplinkosaugos, IT paslaugų vadybos ir informacijos saugumo valdymo sistema, atitinkanti tarptautinius ISO standartus.
„Blue Bridge Code“ iš konkurentų išsiskiria platesniu požiūriu į mokymąsi ir integraciją, siūlydama aktyvią ALUMNI bendruomenę, KARJEROS centrą, oficialius sertifikatus, praktiką (daugiau nei 80% praktikos kursuose), mokymąsi iš žinomų įmonių specialistų, individualų priėjimą, lankstumą ir dėmesį MENTAL HEALTH. Įmonių darbuotojai gali prisijungti prie formuojamų mokymų grupių.
Tokios įmonės kaip „Proit“ ir „Blue Bridge Code“ aktyviai investuoja į savo darbuotojų tobulėjimą, suprasdamos, kad nuolat besikeičiančiame IT pasaulyje svarbu ne tik turėti gerus techninius įgūdžius, bet ir nuolat mokytis, prisitaikyti prie naujų technologijų ir metodų. Tai užtikrina ne tik įmonės konkurencingumą, bet ir suteikia darbuotojams galimybes siekti aukštesnių karjeros tikslų.
tags: #darbas #su #it #programomis #duomenu #bazese
